School Resource Dashboard
우리학교 자원순환 대시보드
0참여 학급
0배출 관찰
0판단 보류
0%배출 성공률
0%판단 보류 비율
학생의 버리는 순간을 읽는 자원순환 분석 엔진
버리는 순간, 데이터가 되다
AI Ways Incheon은 환경 보호 포스터를 만드는 수업이 아닙니다.
우리가 실제로 쓰레기를 버리는 순간을 관찰하고,
AI를 통해 데이터를 1차 판단한 뒤 사람이 중심이 되어 다시 확인하는,
우리 학교의 자원순환 UX를 개선하는 H-A-H 기반 수업 프로젝트입니다.
우리 학교의 자원순환을 살펴보고, 지금 필요한 판단으로 바로 이동하세요.
공식 관리 지표 구조 참고
수도권매립지 모니터
0t오늘 반입 총량
0%전일 대비
0%총량 대비 반입량
0%잔여 관리 여력
최근 일주일 반입량 추이
Class Resource Dashboard
우리반 자원순환 대시보드
0오늘 관찰
0판단 보류
0전환 사례
헷갈린 물건 TOP 5
종이컵0
우유갑0
과자 포장지0
컵라면 용기0
영수증0
RANKING 🥇 5학년 중 1위 · 🏫 전교 0위
3 second Module
버려지는 순간을 기록하세요
사진을 찍어 AI와 함께 분류하며 판단합니다.
- AI가 확인할 항목을 제안합니다.
- 최종 배출 판단은 사용자가 결정합니다.
- 사진은 저장하지 않고 판단 기록만 남습니다.
Powered by Google Gemini
QR코드를 스캔하면
버리는 순간을 바꾸는
3초 판단 도우미 앱을
체험할 수 있어요.
Class Skill Registry
우리 반이 AI에게 가르친 것
우리 반이 AI에게 가르친 것
Gemini의 판단을 바꾸지 않고, 우리 반이 만든 Teachable Machine 기술을 참고용으로 누적합니다.
반을 연결하면 우리 반 Skill만 참고용으로 사용합니다.
우리 반이 AI에게 가르친 기술 0개
- 아직 우리 반이 가르쳐준 기술이 없어요. 첫 번째 기술을 만들어볼까요? 🎓
Project Frame
내가 버린 쓰레기는 어디로 사라질까?
AI와 데이터로 실천하는 자원순환 UX 개선 프로젝트
환경 보호 포스터를 만드는 수업이 아니라, 교실 속 버리는 순간을 바꾸는 수업입니다.
버리는 순간을 데이터로 바꾸다
교실과 복도의 배출 장면을 관찰 가능한 학습 데이터로 전환합니다.
AI가 먼저 제안하고, 사람이 최종 판단하다
AI는 초안을 만들고 학생은 학교 기준과 오염 여부를 다시 확인합니다.
우리 학교 UX를 직접 개선하다
3초 판단, 보류함, 대시보드를 학교 안 실천으로 연결합니다.
Curriculum-based Learning Design
2022 교육과정기반 수업 설계
본 프로젝트는 생활 자원 관리와 지속 가능한 미래 및 지역사회 문제 탐구, 토의 · 토론, 조정 역량을 연결하여 학생이 생활 속 배출 문제를 발견하고, AI와 데이터를 활용해 학교 자원순환 UX를 개선하도록 설계한 융합 수업입니다.
실과
생활 자원 관리
생활 자원 관리, 합리적 소비, 재활용·재사용 실천을 실제 문제와 연결합니다.
E-book 사회지역사회 문제 탐구
인천 수도권매립지와 자원순환 문제를 생활권 기반 지역사회 문제로 탐구합니다.
E-book 국어토의와 판단 조정
AI 제안과 자료를 근거로 비교하고, 딜레마 토론과 설득적 표현으로 판단을 조정합니다.
E-book 창체실천과 확산
3초 판단 도우미, 판단 보류함, 대시보드 점검을 교실 밖 실천과 확산으로 이어갑니다.
E-book연계 성취기준
2022 개정 교육과정 기반 · 자원순환 UX 프로젝트 적용
생활 자원의 올바른 사용과 환경을 고려한 재활용·재사용 실천
실생활 문제 해결 프로그램을 협력하여 작성하고 산출물 공유
디지털·아날로그 데이터의 특징과 AI 활용 데이터 유형 탐색
인공지능이 만들어지는 과정을 체험하고 사회적 영향 탐색
지속 가능한 미래를 위한 지구촌 문제와 해결 방안 탐색
주장과 근거의 타당성을 평가하며 듣고 토의·토론하기
H-A-H Learning Loop
사람이 발견하고, AI로 확장하고,다시 사람이 결정합니다.
AI Ways Incheon의 핵심은 AI에게 판단을 맡기는 것이 아니라, 학생이 자기 삶의 문제를 발견하고 AI를 조력자로 활용한 뒤 사람의 기준으로 다시 검증하는 Human → AI → Human의 학습 루프입니다.
문제 발견
교실과 가정에서 실제로 헷갈리고 불편했던 분리배출 경험을 VOC로 모읍니다.
- 교실·복도 쓰레기통 관찰
- 가정 분리배출 불편 데이터 수집
- 인천 수도권매립지 문제와 연결
아이디어 확장
생성형 AI와 함께 학교 쓰레기 문제를 해결할 UX 기능 후보를 넓게 탐색합니다.
- 3초 판단 앱
- 판단 보류함
- 가이드선·퀴즈·랭킹 대시보드
인간 검증
AI의 제안을 우리 교실에 맞는 기준으로 판단하여 결정합니다.
- 실천 가능성
- 환경 효과
- 지속 가능성·공동체성
AI는 최종 정답을 확정하지 않습니다. AI는 1차 판단을 제안하고, 학생은 학교 기준과 오염 여부를 다시 확인합니다.
8-Lesson Journey + Experience + Diffusion
여덟 발자국의
수업 여정
문제 발견에서 AI 활용, 인간 검증, 블록코딩·바이브코딩까지 이어지고,
대시보드 활용으로 실천 데이터를 아카이빙하고 실시간으로 확인합니다.
1차시 · 문제 발견학생의 목소리에서
쓰레기의 끝은
인간과 AI가 함께하는
토의 · 토론을 통한
블록코딩으로 알아보는
자연어로 설계하는
살아있는 데이터
학생의 목소리에서
출발하는 문제 발견
학생 VOC와 교실 관찰로
버리는 순간의 어려움을 찾습니다.
쓰레기의 끝은
어디일까
거꾸로 학습을 통해
쓰레기 배출 문제가
우리 고장 속에서
살아있는 삶 속의 문제라는
현실에 직면합니다.
인간과 AI가 함께하는
생각의 확장
아이디어 보드로 브레인스토밍하고,
AI와 함께 소통하며
분리배출 문제를 해결할
UX 개선 아이디어 후보를
탐색합니다.
토의 · 토론을 통한
인간 검증
AI 제안의 무비판적 수용이 아닌,
인간의 기준으로 다시 판단합니다.
블록코딩으로 알아보는
AI 이미지 분류 원리
AI가 이미지를 인식하고 분류하는 개념을
블록코딩을 이용하여 쉽고 재미있게
체험하며 이해합니다.
우리 반 AI 모델 학습
우리 반 생활 쓰레기들의 사진을 찍으며
티처블 머신으로 이미지 인식 모델을
학습시킵니다.
자연어로 설계하는
프로토타입
자연어로 앱 기능을 설계하고
바이브 코딩으로 UX 프로토타입을
개선합니다.
살아있는 데이터
아카이빙과 확산 및 공유
대시보드 활용으로
살아있는 실천 데이터를 아카이빙하고,
공유하며 확산합니다.
Student Outputs
갤러리
학생들이 발견한 불편함, AI와 함께 확장한 아이디어, 사람이 다시 판단한 기록을 모아
우리 학교 자원순환 UX가 어떻게 바뀌었는지 보여주는 산출물 아카이브입니다.
학생 VOC 활동지
쓰레기매립지 알아보기
아이디어 확장하기
딜레마 토론
블록코딩
이미지 모델
학습 자료
3초판단 앱 프로토타입
H-A-H 토의하기
Resources
자료실
수업 설계안, 활동지, 학부모 안내 자료, 학생 산출물 양식을 한곳에 모았습니다.
교사는 바로 활용하고, 학생은 자신의 실천 기록을 다시 확인할 수 있도록 구성했습니다.
자료는 수업 운영 흐름에 따라 계속 업데이트됩니다.